Given an array of integers, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that the difference between nums[i] and nums[j] is at most t and the difference between i and j is at most k.

一开始理解错题目了，还以为是要求所有的数对都必须符合要求，一直超时。其实题目是问是不是存在一个符合条件的数对，所以就容易多了，维护一个大小为 k 的二叉搜索树，来一个新的元素时，在BST上二分搜索有没有符合条件的数对，动态更新这个BST。因为BST的大小为 k 或不超过 k，所以这里面的数下标的差值一定是符合条件的。还有几点要注意的就是nums[i]与nums[j]的差值的是绝对值，所以要分别找lower_bound跟upper_bound，数据比较坑爹，为了防止溢出，容器用long long类型的。

1 class Solution { 2 public: 3     bool containsNearbyAlmostDuplicate(vector
     
      & nums, int k, int t) { 4         multiset
      
        bst; 5         for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { 6             if (bst.size() == k + 1) bst.erase(bst.find(nums[i - k - 1])); 7             auto lb = bst.lower_bound(nums[i]); 8             if (lb != bst.end() && abs(*lb - nums[i]) <= t) return true; 9             auto ub = bst.upper_bound(nums[i]);10             if (ub != bst.begin() && abs(*(--ub) - nums[i]) <= t) return true;11             bst.insert(nums[i]);12         }13         return false;14     }15 };
      
     

 

不用比较两次，直接找nums[i] - t的lower_bound, 这个值就是与nums[i]差值最近的值。

1 class Solution { 2 public: 3     bool containsNearbyAlmostDuplicate(vector
     
      & nums, int k, int t) { 4         multiset
      
        bst; 5         for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { 6             if (bst.size() == k + 1) bst.erase(bst.find(nums[i - k - 1])); 7             auto lb = bst.lower_bound(nums[i] - t); 8             if (lb != bst.end() && *lb - nums[i] <= t) return true; 9             bst.insert(nums[i]);10         }11         return false;12     }13 };